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建筑企業如何做數據分析?
作者:admin 發布日期:2019/2/12 關注次數: 二維碼分享

什么是數據分析?


數據分析的準確定義為:“用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。”


簡單來說,數據分析有兩個不可或缺的要素,一是“數據”,二是“結論”,而數據分析就是由“數據”得到“結論”的這一過程。如果只是有數據展現而沒有一個有用的結論或者不根據數據而得出結論,都是沒有任何價值的。


這里舉一個最簡單數據分析的過程為例,如下圖是某建工集團各分公司的營收排名條形圖,我們能根據這個條形圖得出哪些結論呢?



我們可以得出以下結論:


a)營收排名第一的分公司為第四建設工程公司,營收額為10.5個億;

b)營收排名最后的分公司為鋼構公司,營收額為5.0個億;

c)營收排名前三公司在圖中被綠色標識了出來;

d)營收排名后三公司在圖中被紅色標識了出來;


這些結論可以讓人對集團各分公司的經營規模有個準確的判斷,整個過程可以稱為數據分析,所以見得數據分析并不僅指根據復雜的統計方法來得出結論。

當然,面對更復雜的場景是需要根據相應的分析模型來進行分析的。


建筑企業的哪些環節要做數據分析?



明確了數據分析的概念后,我們第二點要清楚的就是在建筑企業的哪些環節數據分析能派上用處,這里從“一條主線”和“四個層面”兩個角度來解答。



價值鏈的一條主線:


對于一個企業來講核心目標只有一個,那就是獲取利潤,而建筑企業的盈利單位就是工程項目。根據波特價值鏈模型分析,一個建筑企業的價值鏈大致可以分為三段,一是市場環節通過招投標等途徑獲取項目機會,二是工程施工環節通過控制成本和提高質量等完成項目,三是施工后的結算環節對合同款項進行回收。只有完整地執行這三個環節后,才能獲取到一個項目的利潤,然后多個項目的組合就成了一個企業的整體利潤。


數據分析可以在市場環節對客戶和簽約情況等數據進行分析,進而得出如何更大幾率簽下盈利項目機會的結論;在工程環節,通過對工程過程中進度、成本、質量和安全等數據的分析,得出如何使工程以低成本高質量的狀態完工的結論;在結算環節,通過對回款和項目結算等數據的分析,得出如何保障項目及時回款和項目盈利多少的結論。


管理者利用以上分析得出的結論,自然能使整條價值鏈趨向高利潤的方向。


戰略的四個層面:


價值鏈體現了一個企業獲取利潤的核心目標,但是只考慮財務層面真的會保證一個規模巨大的集團企業在一個正確的戰略方向上嗎?根據平衡計分卡這一企業戰略執行理論體系下,除了財務層面,還需要在客戶、內部流程、人員發展等層面進行戰略分解。


有許多問題需要我們通過數據分析的手段來解答:


在財務層面,怎么提升企業的利潤率?導致企業利潤率低的原因有哪些?資金如何運作能保證盈利最大化?


在客戶層面,哪些客戶會提供更優質項目的機會?什么樣的工程會使客戶的滿意度提升?一個精品工程會吸引多少客戶?


在內部流程層面,工程哪些環節最容易造成項目虧損?如何縮短項目的回款周期?工程成本要怎么控制?


在人員發展層面,企業整體人員的平均利潤是多少?各個崗位都需要怎樣的人才?要進行怎樣的培訓提升人員的能力?


數據分析結論是給誰看的?對于他們有什么價值?


通過數據分析得出的結論進行決策,無論是準確性還是信服力都會遠遠大于以往建筑企業管理者的經驗決策方式,所以最能利用起數據分析價值的人就是企業中的決策者。


企業中的決策者,由大至小,大到決策整個企業的戰略方向,小到決策決定一個項目的鋼筋水泥用量。而其中影響力最大的三類決策者為:戰略決策者、部門管理者、項目經理。



戰略決策者:企業中的高層領導,平時需要考慮的工作內容最為復雜,每一個決策都將影響企業的方方面面。所以對于這類高層領導來說,怎么簡化決策的依據以及決策的準確性最為關鍵。數據分析可以通過海量數據中取出最重要的核心指標,利用核心指標的變化狀態,戰略決策者可以更容易的進行判別,進而保證決策的風險最小。


部門管理者:相對戰略決策者來說,部門管理者更為專注于建筑企業的某一個環節,雖然考慮的內容少了,但是需要對負責的環節進行深入的洞察,這要求他們要利用的數據分析不能僅僅停留在宏觀層面,要對一個業務環節進行更細粒度的探究。數據分析提供多維度的展現結果,能幫助部門管理者更為立體地判斷形式從而進行決策。


項目經理:作為建筑企業最重要的工程項目的管理者,他的每一個決策都決定了一個工程項目具體的進展,對于項目經理來說他對數據的實時性要求更高。所以針對項目經理,需要進行項目全過程的整體分析并且保證數據的實時性,讓數據實時分析幫助項目經理更好地掌控項目,規避項目風險。


此文關鍵字: 陜西建筑  陜西房建  陜西鋼結構   
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